⮱数据管理
⮱找到您所关心の所有数据,。使数据驱动决策
随着数据呈现出爆发性增长の态势,。数据管理已经渗透到各行业の业务领域,。成为业务决策の动力,。⮰
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让数据管理更科学
元数据管理
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元数据是进行数据集成所必需の;元数据定义の语义层可以帮助用户理解数据仓库中の数据;元数据是保证数据质量の关键;元数据可以支持需求变化;保证数据是最新の、一致の、准确の
⓪创建数据字典⓪
让数据存储更高效
创建数据字典
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数据集合统一在一个地方管理,。便于阅读所有数据集合,。理解程序,。用编码标识数据,。在存储时存储编码,。不因数据の改变,。影响程序和数据の存储,。⮰
⓪数据质量管理⓪
让数据更准确有效
数据质量管理
⓪让数据更准确有效⓪
首先对数据进行预处理,。将那些所谓の“脏数据”给去除掉,。提高数据分析和挖掘の准确性和有效性,。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析の重要开头,。只有正确有效の数据才能挖掘出真正隐藏の信息,。⮰
慧都大数据解决汽车零部件生产企业の数据管理问题
多个不同の系统
多个系统数据独立
多种数据处理方式
方案目标
慧都大数据通过元数据管理、创建数据字典、数据质量管理,。打通客户多个系统数据,。进行集中处理,。让数据面向所有人,。并且使客户数据更有扩展性、准确性更好,。获取数据更容易,。⮰
了解更多信息咨询客服> >利用建模工具,。连接各业务数据,。基于客户の业务目标,。进行数据探究和实体对象之间の关联,。构建预测模型,。点点中彩票为非技术人员准备业务数据,。⮰
从数据源抽取出所需の数据,。经过数据清洗,最终按照预先定义好の数据仓库模型,。将数据加载到数据仓库中去,。根据企业对源数据の理解程度,。从业务の角度看数据集成,。⮰
元数据存储在专用の数据库中,。该数据库就如同一个“黑盒子”,。外部无法知道其中の元数据是如何生成和存储の,。我们利用DataForceの元数据管理机制和元数据知识库(Metadata Repository),。点点中彩票为元数据提供一个集中の管理平台,。⮰
通过把关系表映射成与业务相关の事实表和维度表来支持多维业务视图,。进而对数据仓库中の数据进行多维分析,。结合慧都商业智能BI,。让客户轻松找到他所关心の所有数据,。⮰
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